Clinical LLM

Un modello di AI per la sanità progettato per supportare workflow clinici e ricerca

Il nostro Clinical LLM si fonda su dati clinici strutturati e conoscenza domain-specific, abilitando output più affidabili, spiegabili e contestualizzati.

Parla con i nostri esperti
Aindo sviluppa modelli linguistici specializzati per supportare operazioni cliniche, ricerca scientifica e healthcare intelligence.
Accelera l'accesso alla conoscenza Aumenta la produttività clinica Riduce il rischio operativo

Con il Clinical LLM di Aindo puoi esplorare:

 
Accesso alla conoscenza clinica
Interroga informazioni cliniche strutturate e non strutturate per supportare workflow più rapidi di comprensione, reporting e documentazione.
Supporto al ragionamento clinico data-driven
Sfrutta modelli linguistici domain-aware che operano su dataset sintetici realistici e strutturati, riducendo l'esposizione a dati sensibili dei pazienti.
Automazione dei workflow e produttività
Costruisci assistenti intelligenti per documentazione clinica, navigazione dei protocolli ed esplorazione dei dati.
Sperimentazione sicura in ambienti regolati
Testa applicazioni basate su LLM in contesti privacy-safe senza esporre dati reali dei pazienti o sistemi operativi.
 
 
 
 
 
Costruito per le normative sanitarie più rigorose d'Europa.
 
Progettato per le normative europee più rigorose e certificato per il trattamento dei dati nel settore healthcare.
Europrivacy
Europrivacy
Art 42 GDPR
ISO 9001 Quality
ISO 9001
Quality
ISO 27001 Information security
ISO 27001
Information security
Gender Equality
Gender Equality
UNI PDR 125:2022
NIST Cybersecurity Framework
NIST
Cybersecurity & privacy
 
 
 
 
 
 
 
Usa il LLM di Aindo per:
 
     
  • Documentazione e sintesi clinica
    •  
  • Recupero ed esplorazione della conoscenza medica
    •  
  • Supporto alla ricerca e navigazione dei protocolli
    •  
  • Interfacce di esplorazione dati per clinici e analisti
    •  
  • Copilot operativi interni
    •  
 
 
 
 
 
 
 
I dati sintetici abilitano la formulazione di ipotesi cliniche in tempo reale, consentendo un'esplorazione rapida dei dati.
Andrew C. Davis, MD, MPH
Andrew C. Davis, MD, MPHClinical Professor, UChicago Medicine (USA)
Riproducendo caratteristiche clinico-genomiche ed esiti clinici, i dati sintetici possono accelerare la medicina di precisione e supportare la progettazione di trial clinici più intelligenti.
Saverio D'Amico
Saverio D'AmicoSenior Data Scientist, Istituto Clinico Humanitas IRCCS
I modelli linguistici di grandi dimensioni hanno mostrato risultati promettenti nel rispondere a quesiti di tipo medico.
Karan Singhal
Karan SinghalResearch Scientist, Health AI – OpenAI
 
 
 
Collabora con Aindo
Se stai esplorando Clinical LLM e vuoi co-progettare applicazioni real-world in un ambiente controllato e conforme, saremo felici di collaborare.
ContattaciLeggi il nostro white paper